📐 2D Görüntüleme Çözümleri

Yüksek Hassasiyetli Görüntü İşleme Teknolojileri

2D Görüntüleme Yöntemleri

Endüstriyel görüntü işlemede temel oluşturan 2 boyutu analiz teknikleri, üretim hatlarında hız ve güvenilirlik sağlar. Gelişmiş algoritmalarımız sayesinde nesneleri tanımlar, ölçer ve kusurları milisaniyeler içinde tespit ederiz.

Aşağıda, kalite kontrol süreçlerinde kullandığımız temel 2D görüntü işleme yöntemlerini inceleyebilirsiniz.

2D Görüntüleme

Kullanılan Temel Yöntemler

Gelişmiş Algoritmik Çözümler

Kenar Belirleme

Kenar Belirleme

Görüntüdeki nesnelerin sınır hatlarını ortaya çıkarmak için kullanılan temel yöntemlerden biridir. Sobel, Canny veya Prewitt gibi operatörlerle piksel geçişleri analiz edilerek çizgiler ve konturlar vurgulanır. Bu sayede yüzeydeki kırıklar, çizikler veya şekil bozuklukları kolayca ortaya çıkar.

Renk Uzayı Dönüşümleri

Renk Uzayı Dönüşümleri

RGB dışında farklı renk uzaylarına (HSV, LAB vb.) geçiş yapılarak renk bileşenleri daha anlaşılır hale getirilir. Bu dönüşümler, özellikle renk farklarına dayalı denetimlerde daha net ayrımlar yapılmasını sağlar.

Görüntü Filtreleme

Görüntü Filtreleme

Görüntü kalitesini iyileştirmek amacıyla çeşitli filtreler uygulanır. Gürültüyü azaltmak, bulanıklığı gidermek veya yüzey detaylarını belirginleştirmek için Gaussian, medyan veya diğer yumuşatma filtreleri kullanılabilir.

Hough Dönüşümü

Hough Dönüşümü

Çizgi, daire veya belirli geometrik şekillerin tespitinde kullanılan güçlü bir yöntemdir. Kenar bilgilerini matematiksel bir uzaya aktararak belirli bir şeklin görüntü içinde var olup olmadığını belirler. Üretim hatlarında geometrik bozulmaları tespit etmek için sıkça tercih edilir.

Morfolojik İşlemler

Morfolojik İşlemler

Erozyon, genişletme, açma ve kapama gibi işlemlerle nesnelerin yapısal özellikleri düzenlenir. Yüzeydeki küçük kusurların temizlenmesi, boşlukların doldurulması veya belirli bölgelerin daha belirgin hale getirilmesi bu tekniklerle sağlanır.

Öznitelik Çıkarma

Öznitelik Çıkarma

Görüntüdeki önemli noktaların ve dikkate değer yapıların belirlenmesi için kullanılır. Köşe, kontur veya doku gibi özellikler çıkarılarak nesnenin tanınmasına yardımcı olan ayırt edici bilgiler elde edilir.

Eşleştirme Algoritmaları

Eşleştirme Algoritmaları

Bir görüntüdeki nesnelerin diğer görüntülerdeki karşılıklarını bulmak için kullanılır. Özellik tabanlı eşleştirme yöntemleriyle iki görüntü arasında benzer noktalar eşleştirilir ve nesne veya desen doğrulaması yapılır.

2D Görüntüleme ile Kusurları Anında Tespit Edin

Yüksek çözünürlüklü endüstriyel kameralar ve gelişmiş algoritmalar ile materyal yüzeylerinde oluşabilecek leke, çizik, deformasyon gibi tüm istenmeyen durumlar anında belirlenir. Sistemlerimiz plastik, metal, ahşap, kumaş, naylon ve yansıtıcı yüzeyler dahil olmak üzere en zorlu materyallerde bile olağanüstü performans sunar.

🎯

Sıfır Hatalı Üretim

Mükemmeliyetçi üretim hedefi

🚀

Yüksek Hız

Kesintisiz kusur tespiti

📊

Gerçek Zamanlı Rapor

Anlık veri analizi

💎

Yüksek Doğruluk

En zor yüzeylerde bile

Kalitenizi Şansa Bırakmayın

Görüntü işleme çözümlerimizle tanışmak için hemen iletişime geçin

Teklif Alın Diğer Çözümler
WhatsApp